הקשר בין נתונים גדולים לפסיכולוגיה

מאז לפני כמה מאות שנים הצלחנו לבחון כיצד ההתפתחות הטכנולוגית מואצת בצורה מרהיבה. למעשה, אנו נמצאים בתקופה שבה כל כמה שנים יש התפתחויות חדשות של רלוונטיות רבה בתחומים שונים שיכולים גם מתכוון התקדמות משמעותית בפיתוח של דיסציפלינות אחרות. בין אלה אנו יכולים למצוא "נתונים גדולים" טכנולוגיות, אשר מאוד להקל על ניתוח של נתונים. וזה יכול להיות מנוצל על ידי דיסציפלינות כגון פסיכולוגיה אתה יכול לעשות יחסים רווחיים בין ביג נתונים ופסיכולוגיה? במאמר זה אנחנו הולכים לדבר על זה.

• מאמר: "פסיכולוגיה וסטטיסטיקה: חשיבות ההסתברויות במדע ההתנהגות"

נתונים גדולים: מה זה?

לפני שנמשיך לראות את סוג היחסים שיכולים להתקיים בין ביג נתונים ופסיכולוגיה, יש צורך להזכיר קצת מה הם או מה ביג טכנולוגיות נתונים לרמוז.

על ידי טכנולוגיות נתונים גדולים אנו מבינים את כל זה טכנולוגיה המאפשרת רישום, טיפול וניתוח של כמויות גדולות של מידע במאגרים ענקיים של נתונים (הנתונים הגדולים עצמם יתייחסו לנפח גבוה של נתונים), בגודל כזה שלכידתו, ניהולו, ניתוחו ועיבודו באמצעים קונבנציונליים יהיו מורכבים ויקרים.

זה מאפשר את כל התהליכים הללו להתבצע במהירות גבוהה, לעתים קרובות אפילו בזמן אמת, כמה כלי נהדר בדיסציפלינות מרובות וזה מאפשר לדעת את המצב הנוכחי של תהליכים או אלמנטים שונים כדי לנתח. האוסף של כל הנתונים הללו שכיח בימינו באמצעות יישומים ורשתות שונות, ומבקש מאיתנו את האפשרות לנהל, לרשום ולהשתמש בחלק מהנתונים המאוחסנים בהם ולהיות מסוגלים להשתמש באלמנט המספק מידע לגבי נושא קונקרטי.

המידע המהווה חלק ממאגרים אלה מתייחס לנתונים מובנים ולא מובנים, באופן שבו הם יכולים לכלול כמות גדולה של מידע, הן כמותית והן איכותית, וברמות מורכבות שונות. אנחנו יכולים לדבר למשל על התנהגות של אזרחים ברחבי אירופה בפייסבוק, או של כל המידע הזמין באינטרנט על החיים שלנו, או את הנתונים המלאים על משימות שונות, שכר ותפקידים כי כל חברי החברה לכבוש. זה יכול לשמש גם כדי לנתח כל אחד המחוות של אדם במהלך ראיון.

• אולי אתה מעוניין: "מהי פסיכולוגיה חברתית?"

ביג נתונים ופסיכולוגיה: מערכת יחסים רווחית?

ישנם מספר ענפים של מדע וידע שיכולים להפיק תועלת משימוש בטכנולוגיה זו כדי ליצור ידע רב יותר לטובת האוכלוסייה, כמו גם לשימוש מסחרי גרידא. בין הדיסציפלינות שעבורן השימוש בנתונים גדולים יכול להיות שימושי, אנו מוצאים את הפסיכולוגיה.

במובן זה, נתונים גדולים מאפשר לנו להשיג הרבה מידע על ההתנהגות האנושית ולתהליכים הנפשיים שמאחורי זה, בין אם אנחנו עוסקים בהיבטים הקשורים לבריאות. זה מאפשר לנו לנתח דפוסי התנהגות ואת ההשפעות האפשריות שלהם על ידי אקסטרפולציה נתונים שנאספו באמצעים שונים. ביטויים ומגמות נראים בקלות רבה, כמו גם השוואה של נתונים ספציפיים ביחס לדפוסים טיפוסיים.

השוואה עם נושאים אחרים הוא גם להקל. כמו כן, הודות להשוואה המהירה של תכונות וסוגים שונים של נתונים, ניתן היה, למשל, להבהיר מודלים חדשים של תפקודן של פתולוגיות שונות או של תנועות חברתיות שונות. שילוב נתונים גדולים לפרקטיקה פסיכולוגית בתחומי היישום השונים שלה הוא אלמנט המאיץ את איסוף המידע, את התחזית ואת האפשרות להקים ולפתח מדיניות מניעה שונה.

יש צורך, עם זאת, לקחת בחשבון כי נתונים גדולים זה יהיה רק ​​לשקף נתונים גולמיים, המשימה שלנו היא לקבוע אם נתונים אלה הם או לא הוכח, אם יש להם כל משמעות, אשר שימושיים או לא, או איך הם צריכים להתפרש. אנחנו לא צריכים להעריך יתר על המידה את החשיבות שלה או אמון מלא בנתונים המתקבלים על ידי אמצעי זה, להיות הרבה יותר קל לשקף את היחסים בין משתנים כמו מדגם גדול יותר. והיבטים הרבה יותר רלוונטיים: ההשלכות האתיות שאוסף כמויות גדולות של מידע אישי יכולות להיות מוערכות בעומק רב, דבר המחייב קביעת מגבלות בין שימוש במידע שימושי לבין איסוף מידע מיותר להשגת היעדים המיועדים..

תחומים פסיכולוגיים שונים בהם ביג נתונים יכול להיות מאוד שימושי

הגעתם של טכנולוגיות נתונים גדולים, בשל האפשרויות בעת ניתוח כמות גדולה של נתונים שהם מציעים, יכול להיות שימושי מאוד בתחומים שונים מאוד של הפסיכולוגיה. כדי להפוך את זה נראה יותר ברור, הנה כמה דוגמאות של תחומים בהם ניתן למצוא מערכת יחסים מועילה בין ביג נתונים ופסיכולוגיה.

1. שיווק ופרסום

אחד התחומים שבהם ביג נתונים ופסיכולוגיה יכולים ללכת יחד, כי הם ברורים יותר היא של שיווק ופרסום. זהו אחד היעדים המסחריים והידועים ביותר של מערכת יחסים זו, להיות רגיל ברשתות חברתיות ופרסום מקוון. במובן זה, חיפושים, מילות מפתח והתנהגות רשת על ידי משתמשים מנותחים באופן עקרוני בהסכמה מוקדמת (אם כי השימוש ברשתות רבות מרמז על קבלת הזכות לרישום ושימוש בנתונים אלה).

2. משאבי אנוש וסביבת עבודה

תחום נוסף שבו מקובל לראות את היחסים בין שני המרכיבים הוא במקום העבודה. במיוחד ביחס למשאבי אנוש ולבחירת כוח אדם, השימוש בנתונים גדולים יכול לאפשר לבחור ולנתח את ההתנהגות, אופן הפעולה, הדעות, הטעמים והיכולות של המועמדים, וכן לרשום ולהעריך איזה סוג של פרופילים המתאימים ביותר לחברה.

לאחר הכניסה לחברה, היא מאפשרת להעריך את הביצועים והביצועים של העובדים, את הנוכחות של אלמנטים שמשנים אותם, את רמת שביעות הרצון שלהם מהעבודה ואת המשימות המבוצעות או אפילו את סוג האינטראקציה בין צוותי העבודה השונים..

3. פסיכולוגיה קלינית

למרות שזה לא נראה כמו במקרה של הקודם, גם ברמה של קליני בפועל ניתן לתפוס את הפוטנציאל של טכנולוגיות נתונים גדולים. זיהוי דפוסי התנהגות דכאוניים, נטיות אובדניות, מחשבות חריגות או מזויפות (לדוגמה, מחיפושים באינטרנט) או אפילו סוגי אישיות בסיסיים הן חלק מהאפשרויות המוצעות על ידי נתונים גדולים. כמות המידע המעובד מאפשרת לנו להציג ולקחת בחשבון היבטים שונים שעלולים להשפיע על האפשרות לסבול מסוג כלשהו של פסיכופתולוגיה.

ניתן גם להעריך גורמי סיכון ומגינים, הגורמים המשפיעים על האפידמיולוגיה והפרוגנוזה, הנוכחות של היבטים שונים בכל מקרה או האפקטיביות או ההתקדמות שבוצעו במהלך הטיפול של הטיפולים הם דוגמאות.

4. פסיכולוגיה משפטית

כמו כן, פסיכולוגיה משפטית וקרימינולוגיה יכולות להפיק תועלת משימוש בטכנולוגיות אלה. לנתח את הנתונים לגבי נושא או פשע, דפוסי התנהגות, פרופילים פליליים, עדויות או ניסיון או ביטויים של הקורבן ושל העבריין יכולים בקלות רבה יותר לאפשר ניתוח של מקרים, חיפוש אחר הסברים, ראיות או מבצעי אפשרי או אפילו אפשרות של חזרה על פושע.

5. מחקר

קרוב לוודאי שהמגזר שמציע לו יותר תועלת להשתמש בנתונים הגדולים, וזה בתורו יאפשר התקדמות בכל האחרים, הוא אחד החקירות (כמו בפסיכולוגיה כמו מחוץ לה).

להעריך את נוכחותם של משתנים מסוימים (כולל פתולוגיות) באוכלוסייה, את ההשפעות שיצרו אירוע מסוים או תנועה, התנהגויות ודעות לידי ביטוי, הדעה שהועלתה על ידי נושאים מסוימים, השפעתם של מוצרים מסוימים, אופן הקיבוץ וההתייחסות לביטוי תרבותי והשפעותיו על חיי האוכלוסייה הן דוגמאות של אלמנטים שניתן לקחת בחשבון ולנתח ביתר קלות.

הפניות ביבליוגרפיות

• ארמאיון, ז. Gómez-Zúñiga, B; Hernández, E. ו Pousada, M. (2015). ביג נתונים ופסיכולוגיה: הזדמנות עבור האינטרנט של אנשים? אלומה, 33 (2): 21-29.