מדוע הנתונים הסטטיסטיים שימושיים בפסיכולוגיה?

יש נושא שבדרך כלל מפנה את תשומת הלב למי להתחיל את הקריירה / פסיכולוגיה תואר. מדובר בסטטיסטיקה. חושב שהמספרים הושארו מאחור, פתאום זה מטריד. אבל, מה השימוש בסטטיסטיקה? למה זה מועיל לפסיכולוג או למי שמתעניין בפסיכולוגיה?

על ידי לימוד התואר בפסיכולוגיה, אנו מוצאים נושאים כגון: "יסודות המחקר", "ניתוח נתונים", "עיצובים מחקר", "Psychometrics" או דומה. אנחנו מדברים על נושאים שתוכניתם מבוססת ישירות על נתונים סטטיסטיים. מצד שני, סוג זה של נושאים הם בדרך כלל לא מוערך ביותר של המירוץ מאז תלמיד לא מתחיל עם המוטיבציה ללמוד את אותו הדבר.

במאמר זה ננסה לענות על שאלות אלה, כי תלמידים רבים ואנשים סקרנים לעשות כאשר הם פוגשים אותם. כדי לפתח תשובות אלה, נדבר על פסיכולוגיה כמדע וככלי לסטטיסטיקה בפסיכולוגיה.

מחקר בפסיכולוגיה ובמתודולוגיה שלה

נזכיר שהפסיכולוגיה היא מדע. כל המסקנות הנובעות משמעת זו באות (או צריכות להתקדם) מיישום מערכת מקיפה ואמינה הנקראת השיטה המדעית. שיטה זו מבוססת על הצטברות פרוגרסיבית של ראיות תוך שימוש במשאבים מתמטיים שונים.

פסיכולוגיה היא דיסציפלינה רחבה עם יישומים בתחומים שונים: קליני, חינוכי, ספורט, חברתי, עסקים, וכו ' עם זאת,, להלן החלת החקירה; כלומר, הניגוד ביעילות של הנהלים המוחלים לבסוף. הניגוד הזה הוא שהוא דורש סטטיסטיקות ככלי. כאשר מדובר כדי להסיק מסקנות מדויקות על המציאות הנצפה אנחנו צריכים מתמטיקה כדי להעריך את המשמעות של התוצאות המתקבלות ניסויים ומחקר.

אם לא היו נתונים בפסיכולוגיה לא יכולנו לדעת אם התוצאות שאנו צופים בהן תקפות ואמינות. מתודולוגיה נכונה ומחקר מתמטי מספקים לנו את הביטחון שהנתונים שקיבלנו בחקירות שלנו; אשר יהיה שימושי כאשר אנחנו רוצים ליישם אותם למצבים אמיתיים.

הפסיכולוגיה היא מדע, ומסיבה זו אתה צריך להשתמש במערכת מופשטת המאפשרת לך לעבוד רחוק ככל האפשר מ דעה וסובייקטיביות. מערכת זו היא השיטה המדעית, ואחד ההיבטים המרכזיים שלה הוא השימוש בסטטיסטיקה ככלי. מסיבה זו חשוב מאוד שפסיכולוגים יוכשרו בה ויבינו לעומק לפחות את יסודותיה.

השירות של הסטטיסטיקה בפסיכולוגיה

מבחוץ או רק מתחיל את המחקר של המשמעת זה נראה כי הסטטיסטיקה בפסיכולוגיה אין תועלת מיידית. אבל בקרוב כל תלמיד של הפסיכולוגיה יבין כי הם צריכים אותם משאבים מתמטיים כדי להבין לעומק את הנושא. אנו נמשיך למצוא נתונים וסטטיסטיקות ממחקרים שונים, עם מקדמי תוקף ואמינות של בדיקות המשמשות בטיפולים, עם מודלים מתמטיים של תהליכים קוגניטיביים ...

מסיבות ברורות, אם אתה רוצה להקדיש את עצמך למחקר בפסיכולוגיה (או פשוט המחקר שפורסם מעבר להפצה), המתודולוגיה והסטטיסטיקה הם הכרחיים לך באמת להעריך את המשקל של המסקנות שהתקבלו במחקר שיש לך בין ידיים אתה יכול להעריך עד כמה ההליך שבו השתמשו החוקרים הוא המתאים ביותר או איך אמינים הן התוצאות שהם השיגו סוף סוף.

הן בפסיכולוגיה הקלינית, כמו בתחומים יישומיים אחרים, הם דורשים היווצרות קבועה; מה זה אומר להיות מודעים לשינויים החדשים במשמעת. אם ברצוננו לדעת ולפרש את המסקנות של הפסיכולוגיה האקדמית, יש צורך בידע מינימלי על סטטיסטיקה ומתודולוגיה. אז גם בתחומים הרחוקים ביותר של המחקר, כל פסיכולוג הוא "נאלץ" יש ידע של נתונים סטטיסטיים וניתוח נתונים.

סטטיסטיקה בפסיכולוגיה היא נושא שגורם הרבה פחד וכמה כאבי ראש. אבל זה מאוד כדאי ושימושי לדעת איך להשתמש במשאבים המחקר שלך מביא אותך. מסיבה זו, חשוב שתלמידים ואלו המעוניינים בפסיכולוגיה יטבחו את עצמם בהתלהבות בחקר המתודולוגיה וניתוח הנתונים.

עיצובים מחקרתיים: גישה איכותית וכמותית במאמר זה נדון בשני תכנונים מחקריים הנמצאים בשימוש נרחב: הגישה האיכותית והכמותית. גלה אותם! קרא עוד "