פסיכולוגיה וסטטיסטיקה את חשיבות ההסתברויות במדע ההתנהגות

מתמטיקה היא חלק חשוב במדע ובפסיכולוגיה, כמדע שהוא, עושה בהם שימוש כדי להשיג את מטרותיו של ניבוי ושליטה בהתנהגות האנושית. לשם כך, השימוש בהסתברות הוא חשוב, המאפשר למדענים להיות בטוחים יותר כאשר צופים כיצד אנשים פועלים.

פסיכולוגיה וסטטיסטיקה

השימוש מתמטיקה היה חלק חשוב של המדעים מאז שהם צמחו ככאלה בתחילת התקופה המודרנית, עד כדי כך שהשפעת המספרים הגדולה על מה שאנו מכנים כיום אינה מוטלת בספק. ידע מדעי. פרנסיס בייקון הציע תפקיד חזק במתמטיקה כחלק מהשיטה החדשה שלו, בעוד גלילאו הוא הגה את המתמטיקה כשפה שבה כתב אלוהים את הטבע (Fraile, 2000).

בדרך זו זה לגמרי הגיוני כי פסיכולוגיה, כמדע הוא, להשתמש במתמטיקה בצורה זו או אחרת בלימודים שלך, או כעזר או כחלק שיטה היפותטית היפותטית. שיטה זו הייתה מושא של אחת המחלוקות המתמידות בין תיאורטיקנים לפסיכולוגיה (סילבה, 2013).

מהן מטרות הפסיכולוגיה כמדע?

עכשיו, כדי להבין את חשיבות ההסתברות במדעי הפסיכולוגיה, יש להבין את מטרות הפסיכולוגיה. על כך, קון ומיטרר (2010) מספרים לנו זאת הפסיכולוגיה רודפת ארבע מטרות, כלומר: התיאור, ההבנה, החיזוי והשליטה בהתנהגות ובתהליכים הנפשיים.

חשוב, עם זאת, להבין היטב מה פירוש המושגים חיזוי ו שליטה. מאת חיזוי היכולת לנבא התנהגות בוודאות מובנת, ואילו שליטה זה יהיה פשוט להבין את היכולת לשנות את התנאים המשפיעים על התנהגות (קון ומיטרר, 2010: 15).

הרגע שבו הסיכויים נכנסים למשחק

לאחר שהבנו את האמור לעיל, ניתן לומר זאת ההסתברות מסייעת רק להשיג את המטרה השלישית והוא, במידה מסוימת, הבסיס של הנקודה הרביעית. במילים אחרות, על מנת שפסיכולוגיה תוכל לחזות ו / או לשלוט בהתנהגות, יש צורך בכך שכל הנתונים הספציפיים שיושגו באמצעות מחקר יהיו מסוגלים להכליל ולכן ייקבעו, עם שיעור של מספיק ודאות, התנהגות, פעולה או מצב.

ההסתברות והסטטיסטיקה משמשים, מצד אחד, כדרך להשיג, לפרש ולהכליל את הנתונים, ומצד שני, להיות מסוגל לחזות משם אירועים מסוימים בעתיד. זה ניתן לראות בבירור את השימוש של סקר, דירות סטודיו קורלציה חםpid כמו שיטות מחקר. הסקר משמש להשגת נתונים המשמשים לאיסוף מידע ממדגם מייצג של אוכלוסייה, ואילו מחקרים קורלציוניים מחפשים קשר בין שני משתנים, שאינם בהכרח סיבה זה לזה. לבסוף, מחקר המקרה המאפשר ללמוד נושא אחד או מצב ברמה גבוהה של פירוט. (הלגין וקראוס, 2008).

סטטיסטיקה: מרכיב מפתח כדי להסיק תוצאות

כצפוי, כל השיטות הללו (ואפילו שיטת הניסוי) דורשים את ההסתברות להסיק תוצאות. אבל זה הולך מעבר למספרים בלבד, נוגע בבעיות שפעלו פעם יכול להשפיע על אנשים מטופלים, למשל, במשרד פסיכולוגי או במקום העבודה או בבית הספר, למשל.

הנושאים שעסקו בשלושת התחומים הללו להשפיע ישירות על חייהם של אנשים ולכן חשוב לשקול מצד אחד את סיכויי ההצלחה שהיו בטיפול, או בראיון העבודה או בבית הספר, כך שניתן לתת התערבות מדויקת ויעילה יותר שיכולה לעזור לאנשים ולתת להם כלים יעילים כדי להשיג את מטרותיהם בצורה הטובה ביותר.

בסופו של דבר, מה שנדרש עם ההסתברות, מנקודת מבט מדעית, יהיה יכולת חיזוי של אירוע. אבל מנקודת מבט אישית, ולא לעתים רחוקות קיומי של אנשים רבים, מה הוא ביקש הוא ודאות שנותן משמעות למציאות שאנו חיים.

הפניות ביבליוגרפיות:

• Bologna, E. (2011) סטטיסטיקה לפסיכולוגיה וחינוך. קורדובה: אד ברוז '

• קון, ד 'ומיטרר, י' (2010) מבוא לפסיכולוגיה. מקסיקו: למידה Cengage

• Fraile, G. (2000) תולדות הפילוסופיה ג: מההומניזם ועד להארה. מדריד: BAC.

• הלגווין, ר 'וקראוס, ס' (2008) פסיכולוגיה של אי-תקינות. מקסיקו: Mc Graw Hill

• סילבה, א. (2013) יסודות פילוסופיים לפסיכולוגיה. מקסיקו: PAX