היום הגיע פייסבוק מכיר אותך יותר מאשר את החברים שלך

מחקר שפורסם לאחרונה ב PNAS מסיק כי המחשב מסוגל לחזות בצורה מדויקת יותר את אישיותו של האדם מאשר את החברים והמשפחה... מניתוח חלק מהנתונים שנותרו לנו פייסבוק.

החוקרים מסיקים כי על ידי ניתוח של 10 "אוהבים", מחשב יכול לתאר את אישיותנו טוב יותר מעמיתים לעבודה שלנו; עם 70, טוב יותר מאשר חברים או שותפים שלנו; עם 150, יותר מאשר בן משפחה; ועם 300, יותר מבן זוג. זה מראה כי המכונות, למרות שאין את הכישורים החברתיים לפרש את השפה ואת הכוונות האנושיות, עשוי להיות מסוגל לעשות שיפוט תקף לגבינו גישה שלנו טביעת אצבע באינטרנט.

פייסבוק מכיר אותך יותר מחברים שלך

עבור מחקר זה, מבחן אישיות המבוסס על מודל חמש הגדולות סופק ל 86,220 אנשים. כל אחד מהם נאלץ למלא את טופסי 100 הפריטים הללו, שנועדו להקליט מידע על התכונות השונות המגדירות את דרכנו של משחק, תפיסה ותחושה של דברים..

בנוסף למידע שהתקבל באמצעות מבחני האישיות, חלק מהמתנדבים גם נתנו את הסכמתם לצוות המחקר לנתח "אני אוהב את זה" כי הם נתנו מחשבונות הפייסבוק שלהם. ה"אהבות "האלה לא היו כאלה שניתן לתת על ידי לחיצה על סטטוסים, תמונות או סרטונים של Facebook, אך אלה הקשורים לדפים על סרטים, ספרים, תוכניות טלוויזיה, ידוענים וכדומה..

מאוחר יותר, תוכנה למצוא מגמות היחסים הקיימים בין תכונות אישיות והעדפות מסוימות על ידי דף אחד או אחר הממוקם ברשת החברתית הזו. לדוגמה, נמצא כי אנשים עם ציון גבוה על "פתיחה לשינוי" תכונה נוטים להראות חיבה עבור סלבדור דאלי או שיחות TED, בעוד extroverts להראות טעם לרקוד. זה יכול להיות מסקנה הנובעת סטריאוטיפים, ובכל זאת יש עדויות אמפיריות לתמוך ברעיונות אלה.

בעוד התוכנה שיחקה כדי ללמוד כיצד פועלת ההתנהגות האנושית, הקבוצה הוקמה עם אחרים מעריכים אשר היו צריכים לחזות ציוני אישיות של המתנדבים. קבוצה זו היתה מורכבת מחברים, קרובי משפחה ומכרים של המשתתפים אשר סיימו את הבדיקה. כל אחד מהשופטים האלה של בשר ועצמות היה צריך לתאר את אישיותו של הנושא המוערך הממלא שאלון. התוצאות (קצת משפיל עבור המין שלנו) שמובילים את המאמר הופיע ב השווה את מידת הדיוק שבו בני אדם ומכונות לחזות ציוני אישיות. רק בעל או אישה יכולים להתחרות בדמויות האישיות שנוצרו על ידי המחשב מתוך כמה נתונים שהושגו על ידי פייסבוק.

המוח האלקטרוני

איך יכולה התוכנה לדבר עם הדיוק הזה על היבטים שמגדירים אותנו וגורמים לנו להיות ייחודיים? היתרון הגדול ביותר שיש לנו עלינו הוא שלהם גישה לכמויות אדירות של מידע צוות שלה היכולת להתייחס לנתונים עם אחרים ולמצוא דפוסי התנהגות בשברים של שנייה. הודות לכך, מודלים אישיים של מחשב יכולים לחזות באופן אוטומטי דפוסי התנהגות מסוימים, ללא צורך בכישורים חברתיים ובדיוק רב יותר מאשר בבני אדם.

כתוצאה מכך, היום אנחנו קרובים יותר לדעת את התכונות היבטים מסוימים של הפסיכולוגיה של אנשים ללא צורך לתקשר איתם פנים אל פנים, אחרי זה מידע על סרטים, ספרים מפורסמים שאנחנו אוהבים לעבור מטבח של אלגוריתמים. בהתחשב בממוצע של "אני אוהב" שכל אחד מאיתנו צבר בפייסבוק הוא בסביבות 227, אנחנו יכולים לדמיין מה זה חדשנות של פסיכומטרי פירושו מרכזים סטטיסטיים, סוכנויות בחירת כוח אדם או אפילו קבוצות המוקדש לריגול ולשליטה חברתית. כל זה הופך את האתר שנוצר על ידי מארק צוקרברג נראה יותר כמו כלי - פילוח שוק כי רשת חברתית.

בנוסף, התוצאות עשויות להיות עבור עולם הפרסום והשיווק הם ברורים. אם היום כבר ניתן להעריך בערך את הטעמים ותחביבים של אדם מחיפושיהם ב- Google, אולי בעתיד מותג של מכוניות עשוי לדעת איזה מודל יכול למשוך אותנו יותר בשל העובדה כי יום אחד עשינו ציון של קליקים ברשת חברתית.

אחד הפרדוקסים של מתודולוגיה זו של הערכה פסיכולוגית הוא שאנו לומדים תכונות שהופכות אותנו ליצורים חברתיים ומיוחדים ללא צורך באינטראקציה חברתית ויישום כללי הגנרל על ההתנהגות האנושית. פרספקטיבה זו יכולה להיות כל כך אטרקטיבית לארגונים כי אוניברסיטת קיימברידג ' כבר יש יישום המאפשר לך לראות מה הפרופיל שלך בפייסבוק, טוויטים וצורות אחרות של טביעת אצבע אומרים על הפרופיל הפסיכולוגי שלך. אחד היתרונות לכאורה שניתן לקרוא באתר האינטרנט שלהם הוא: "להימנע מלהצטרך לשאול שאלות מיותרות". באיזה אופן זה מתודולוגיה להשפיע על ההגנה על הפרטיות היא משהו שנותר להיראות.

Big Data: פייסבוק ואת מסד הנתונים שלה

בקיצור, עכשיו זה אפשרי כי המחשבים מסוגלים יותר ויותר להסיק מידע עלינו כי מעולם לא הצהרנו ישירות, וכי מידע זה הוא באיכות גבוהה יותר מאשר להסיק על ידי כל אדם. כל זה יכול לאפשר, במידה רבה, את ניתוח נתונים גדולים בפייסבוק: עיבוד מסיבי של נתונים (אישי או אחר) שאנו מספקים מרצון החופשי שלנו. צוות החוקרים מדבר על קפיצה איכותית זו במסקנות המאמר:

התרבות הפופולרית באה לייצג רובוטים שעולים על בני האדם כשמדובר בהסקת מסקנות פסיכולוגיות. בסרט שלה, למשל, הגיבור מתאהב במערכת ההפעלה שלו. באמצעות ניהול וניתוח של טביעת אצבע שלך, המחשב יכול להבין ולהגיב על המחשבות שלך ואת הצרכים הרבה יותר טוב מאשר בני אדם אחרים, כולל החברה שלך ואת החברים הכי קרובים שלך. המחקר שלנו, יחד עם ההתקדמות ברובוטיקה, מספק עדויות אמפיריות לכך שהמצב ההיפותטי הזה הופך להיות אפשרי יותר ויותר, כאשר כלי ההערכה הדיגיטליים מתבגרים..

מה המחשוב יהיה מסוגל כאשר המחשב מסוגל לקרוא לא רק דפי פייסבוק, אלא גם תמונות וטקסטים באותה רמה של דיוק? האם נהיה בני בלי שום מסתורין לפני המראה של המעבדים שיוצרו בסדרה? אם זה סוג של הבנה של האדם כי מכונות יכול להגיע בעתיד משקף את המהות שלנו אנשים רגישים וייחודיים, זה משהו שווה לשקף על..

הפניות ביבליוגרפיות:

• Youyou W., Kosinski, M. and Stillwell, D. (2015). שיקולי אישיות מבוססי מחשב מדויקים יותר מאלו של בני אדם. PNAS 112 (4), עמ ' 1036 - 1040.